AHP (Analytical Hierarchy Process) merupakan metode pengambilan keputusan yang digunakan untuk menentukan pilihan terbaik dari beberapa alternatif berdasarkan banyak kriteria.

Metode ini dikembangkan oleh Thomas L. Saaty pada tahun 1970-an untuk membantu pengambilan keputusan yang kompleks menjadi lebih terstruktur dan terukur.

Sederhananya:

AHP membantu menjawab pertanyaan seperti:

  • Supplier mana yang terbaik?
  • Lokasi usaha mana yang paling strategis?
  • Strategi bisnis mana yang harus diprioritaskan?
  • Kandidat mana yang paling layak dipilih?

Tujuan AHP (Analytical Hierarchy Process)

Tujuan utama AHP (Analytical Hierarchy Process) adalah membantu pengambilan keputusan yang kompleks menjadi lebih terstruktur, objektif, dan sistematis berdasarkan berbagai kriteria.

Secara khusus, tujuan AHP adalah:

Menyederhanakan masalah yang kompleks
Masalah yang rumit dipecah menjadi bagian-bagian kecil dalam bentuk hierarki agar lebih mudah dianalisis.

Menentukan prioritas antar kriteria
AHP membantu mengetahui kriteria mana yang paling penting dalam suatu pengambilan keputusan.

Membandingkan beberapa alternatif
Metode ini digunakan untuk menilai beberapa pilihan berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan.

Menghasilkan keputusan yang lebih objektif
Keputusan tidak hanya berdasarkan intuisi, tetapi berdasarkan perhitungan yang terukur.

Mengukur tingkat konsistensi penilaian
AHP memiliki uji konsistensi (CI dan CR) untuk memastikan penilaian responden logis dan konsisten.

Layanan Jasa Privat Analisis AHP

Penjelasan Konsep Dasar AHP
Membantu memahami konsep dasar metode AHP (Analytical Hierarchy Process), mulai dari fungsi, tujuan, hingga penerapannya dalam pengambilan keputusan multikriteria.

Penyusunan Struktur Hierarki (Goal – Kriteria – Alternatif)
Membantu menyusun model keputusan secara sistematis berdasarkan tujuan utama, kriteria penilaian, subkriteria (jika ada), dan alternatif yang akan dianalisis.

Pembuatan Kuesioner AHP
Membantu menyusun kuesioner perbandingan berpasangan yang sesuai dengan variabel penelitian agar mudah dipahami oleh responden.

Penentuan Jumlah Sampel / Responden
Membantu menentukan jumlah responden yang ideal sesuai metode penelitian dan teknik sampling yang digunakan.

Pembuatan Matriks Perbandingan Berpasangan
Membantu menyusun matriks perbandingan antar kriteria maupun alternatif berdasarkan skala prioritas AHP.

Perhitungan Bobot Prioritas
Melakukan perhitungan bobot setiap kriteria dan alternatif untuk menentukan tingkat prioritas dalam pengambilan keputusan.

Uji Konsistensi (CI & CR)
Melakukan pengujian konsistensi data menggunakan Consistency Index (CI) dan Consistency Ratio (CR) agar hasil analisis valid dan dapat dipercaya.

Analisis Menggunakan Excel
Pengolahan data AHP menggunakan Microsoft Excel secara sistematis, lengkap dengan formula dan hasil analisis yang mudah dipahami.

Pendampingan Skripsi, Tesis, Riset, dan Project Pekerjaan
Menyediakan konsultasi dan pendampingan dari tahap awal hingga akhir untuk kebutuhan akademik maupun profesional.